Quatrième de couverture : Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l'origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ? Ce livre aborde : les origines de cette révolution ; les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ; une réflexion sur l'inspiration que l'intelligence humaine apporte à l'IA et sur la possible émergence d'une IA consciente. Martial Mermillod présente les concepts et principes relatifs aux mécanismes d'apprentissage des IA, en ponctuant son ouvrage de : nombreux schémas et illustrations ; définitions et focus sur les notions-clés ; vidéos explicatives. Ressources numériques : + de 60 QCM 25 vidéos pour aller plus loin
Biographie de l'auteur : Martial Mermillod est professeur à l'Université Grenoble Alpes (UGA) et directeur du Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition. Ses recherches portent sur les domaines de la psychologie, des neurosciences cognitives et de l'intelligence artificielle dans le cadre d'une chaire en IA du Cluster IA « MIAI » de l'UGA.
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